神經網路深度學習

一、依據不同應用,先對物體作圖像擷取,並做進一步圖像處理。

二、對圖像做分類,再以Tensorflow 做學習訓練。

三、實際辨識,並產生結果。



黃豆良品辨識步驟步驟

一、取樣、分類、搭建 CNN 模型並做學習訓練。



二、針對每一個待測樣品做圖形處理。



辨識不良黃豆範例

以 Tensorflow 搭配 OpenCV2, 針對黃豆的各種型態, 大致區分為 10 類. 除了便號為 "0" 之外, 其餘均為不良品。 下面的例子是在經過特定的演算法, 再透過 Tenserflow 搭配 CNN 建立學習模式。把每一黃豆的辨識過程透過動態圖片顯 示出來。

處理過程中會有三個步驟, 分別是擷取圖像、演算法處理及辨識分類。範例中會將這三個步驟以圖片逐一呈現, 並循環撥放。